SENSECF: contrafactuales prometidos por LLM para la intervención y el aumento de datos del sensor

Resumen: Las explicaciones contrafactuales (CFS) ofrecen información centrada en el ser humano sobre las predicciones de aprendizaje automático al resaltar los cambios mínimos necesarios para alterar un resultado. Por lo tanto, el CFS puede usarse como (i) intervenciones para la prevención de la anormalidad y (ii) datos aumentados para capacitar modelos robustos.

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Red Teaming AI Red Teaming

Resumen: El equipo rojo ha evolucionado desde sus orígenes en aplicaciones militares para convertirse en una metodología ampliamente adoptada en ciberseguridad y IA. En este artículo, analizamos críticos la práctica del equipo de AI Red.

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Educación conversacional a escala: un flujo de trabajo de agente de múltiples LLM para el aprendizaje procesal y la evaluación de calidad pedagógica

Resumen: Grandes modelos de idiomas (LLM) tienen educadores y aprendices virtuales avanzados, unir PNL con AI4Education. El trabajo existente a menudo carece de escalabilidad y no puede aprovechar el contenido diverso del curso a gran escala, con marcos limitados para evaluar la calidad pedagógica.

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