SENSECF: contrafactuales prometidos por LLM para la intervención y el aumento de datos del sensor
Resumen: Las explicaciones contrafactuales (CFS) ofrecen información centrada en el ser humano sobre las predicciones de aprendizaje automático al resaltar los cambios mínimos necesarios para alterar un resultado. Por lo tanto, el CFS puede usarse como (i) intervenciones para la prevención de la anormalidad y (ii) datos aumentados para capacitar modelos robustos.
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