Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Proponemos MemoBrain, un modelo de memoria ejecutiva para agentes aumentados con herramientas que construye una memoria consciente de la dependencia sobre pasos de razonamiento, capturando estados intermedios destacados y sus relaciones lógicas.

Resumen: Las restricciones negativas (instrucciones de la forma “no usar la palabra X”) representan una prueba fundamental de la capacidad de seguir instrucciones en modelos de lenguaje grandes. A pesar de su aparente simplicidad, estas limitaciones fallan con sorprendente regularidad, y las condiciones que gobiernan el fracaso siguen siendo poco comprendidas.

Resumen: El análisis de accesibilidad directa es el enfoque predominante para verificar las propiedades de alcanzar y evitar en sistemas de retroalimentación neuronal (sistemas dinámicos controlados por redes neuronales). Este dominio se debe a la escalabilidad limitada de los métodos de accesibilidad hacia atrás existentes.