Observatorio de información y Publicaciones

Resumen:Si bien el aprendizaje automático es prometedor para la predicción de riesgos para la salud materna, la adopción clínica en entornos con recursos limitados enfrenta una barrera crítica: la falta de explicabilidad y confianza.

Resumen:La rápida evolución de los modelos de lenguajes grandes multimodales (MLLM) ha avanzado en la automatización del flujo de trabajo; sin embargo, las investigaciones existentes se centran principalmente en los límites superiores del rendimiento en entornos estáticos, pasando por alto la solidez para la implementación estocástica en el mundo real.

Resumen: El escalado dinámico de voltaje y frecuencia (DVFS) y la asignación de tareas a núcleos son fundamentales para la gestión térmica y el equilibrio de energía y rendimiento en sistemas integrados.