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Resumen: Los avances recientes en modelos de lenguajes grandes (LLM) han llevado a avances sustanciales en aplicaciones de dominios específicos, particularmente dentro del ámbito legal. Sin embargo, los modelos de propósito general como GPT-4 a menudo tienen problemas con subdominios especializados que requieren conocimiento legal preciso, razonamiento complejo y sensibilidad contextual.

Resumen: Los grandes modelos de lenguaje (LLM) y los grandes modelos de razonamiento (LRM) ofrecen un potencial transformador para dominios de alto riesgo como las finanzas y el derecho, pero su tendencia a alucinar, generando contenido factualmente incorrecto o sin respaldo, plantea un riesgo crítico de confiabilidad.

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