Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: El cálculo científico de grandes deformaciones en sólidos elástico-plásticos es crucial en diversas aplicaciones de fabricación. Los métodos numéricos tradicionales presentan varias limitaciones inherentes, lo que hace que el aprendizaje profundo (DL) sea una alternativa prometedora.

Resumen: Los avances recientes en los modelos de visión-lenguaje (VLM) y el aprendizaje por refuerzo (RL) han impulsado el progreso en la automatización de GUI. Sin embargo, la mayoría de los métodos existentes se basan en entradas visuales estáticas de un solo disparo y en percepción pasiva, careciendo de la capacidad de determinar de forma adaptativa cuándo, si y cómo observar la interfaz.

Resumen:La búsqueda de artículos académicos es una tarea fundamental en la investigación científica; sin embargo, la mayoría de los enfoques existentes se basan en flujos de trabajo rígidos y predefinidos que luchan con consultas complejas y condicionales.