Observatorio de información y Publicaciones

Resumen:Este artículo propone un marco hiperheurístico de aprendizaje por refuerzo profundo basado en políticas para resolver el problema de programación del taller. El agente hiperheurístico aprende a cambiar dinámicamente las reglas de programación según el estado del sistema. Ampliamos el marco hiperheurístico con dos mecanismos clave.

Resumen: La confiabilidad percibida sustenta la forma en que los usuarios navegan por la información en línea, sin embargo, aún no está claro si los grandes modelos de lenguaje (LLM), cada vez más integrados en los sistemas de búsqueda, recomendación y conversación, representan esta construcción de manera psicológicamente coherente. Analizamos cómo los LLM ajustados por instrucción (Llama 3.

Resumen: Las plataformas de redes sociales están cada vez más dominadas por contenido multimodal de formato largo, donde se construyen narrativas dañinas a través de una compleja interacción de señales de audio, visuales y textuales.