Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Los sistemas multiagente (MAS) construidos sobre grandes modelos de lenguaje normalmente resuelven tareas complejas coordinando múltiples agentes a través de flujos de trabajo. Los enfoques existentes generan flujos de trabajo ya sea a nivel de tarea o de consulta, pero sus costos y beneficios relativos siguen sin estar claros.

Resumen: Los agentes del modelo de lenguaje grande están remodelando el panorama industrial. Sin embargo, la mayoría de los agentes prácticos siguen siendo diseñados por humanos porque las tareas difieren ampliamente, lo que hace que su construcción requiera mucha mano de obra.

Resumen:La previsión precisa de la dinámica de las enfermedades infecciosas es fundamental para la planificación y la intervención en salud pública. La movilidad humana desempeña un papel central en la configuración de la propagación espacial de las epidemias, pero los datos sobre movilidad son ruidosos, indirectos y difíciles de integrar de manera confiable con los registros de enfermedades.