Observatorio de información y Publicaciones

Resumen:Presentamos EncouRAGe, un marco integral de Python diseñado para agilizar el desarrollo y la evaluación de sistemas de generación aumentada de recuperación (RAG) utilizando modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos de incrustación.

Resumen: A medida que los sistemas basados ​​en modelos de lenguaje grande (LLM) asumen roles de alto riesgo en la toma de decisiones del mundo real, deben conciliar instrucciones en competencia de múltiples fuentes (por ejemplo, desarrolladores de modelos, usuarios y herramientas) dentro de un contexto único.

Resumen: Exploramos si las redes neuronales pueden decodificar la actividad cerebral en habla al mapear grabaciones de EEG en representaciones de audio.