Cocientífico de IA para la síntesis de conocimientos en contextos médicos: una prueba de concepto

Resumen: El desperdicio de investigación en la ciencia biomédica está impulsado por estudios redundantes, informes incompletos y la escalabilidad limitada de los flujos de trabajo tradicionales de síntesis de evidencia.

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POLARIS: planificación escrita y ejecución gobernada para IA agente en la automatización administrativa

Resumen: Los flujos de trabajo administrativos empresariales requieren sistemas de agentes que sean auditables, alineados con las políticas y operativamente predecibles, capacidades que las configuraciones genéricas de múltiples agentes a menudo no logran ofrecer.

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Modelo de decisión de cambio de carril basado en DRL de agentes múltiples para planificación cooperativa en tráfico mixto

Resumen: Los vehículos automatizados conectados (CAV) poseen la capacidad de comunicarse y coordinarse entre sí, lo que permite la formación de pelotones cooperativos que mejoran tanto la eficiencia energética como el flujo de tráfico.

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