Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Presentamos un marco unificado que integra a la perfección recursos algorítmicos, bandidos contextuales y modelos de lenguaje grande (LLM) para respaldar la toma de decisiones secuencial en entornos de alto riesgo, como la medicina personalizada.

Resumen:Palabras clave IA agente, sistemas multiagente, IA confiable, evaluación verificable, supervisión humana

Publicado originalmente en export.arxiv.org el 20 de enero de 2026.

Resumen: La alineación de entidades multimodales tiene como objetivo identificar entidades equivalentes entre dos gráficos de conocimiento multimodales mediante la integración de datos multimodales, como imágenes y texto, para enriquecer las representaciones semánticas de las entidades.