Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) se utilizan cada vez más como jueces para evaluar el desempeño de los agentes, particularmente en entornos no verificables donde los juicios se basan en las trayectorias de los agentes, incluido el razonamiento de cadena de pensamiento (CoT).

Resumen:Learning Path Recommendation (LPR) tiene como objetivo generar secuencias personalizadas de elementos de aprendizaje que maximicen el efecto de aprendizaje a largo plazo respetando los principios pedagógicos y las limitaciones operativas.

Resumen: La investigación cualitativa a menudo contiene detalles personales, contextuales y organizacionales que plantean riesgos para la privacidad si no se manejan adecuadamente. La anonimización manual requiere mucho tiempo, es inconsistente y con frecuencia omite identificadores críticos.