MAS-Orchestra: comprensión y mejora del razonamiento multiagente mediante orquestación holística y puntos de referencia controlados

Resumen:Si bien los sistemas multiagente (MAS) prometen una inteligencia elevada a través de la coordinación de agentes, los enfoques actuales para el diseño automático de MAS no cumplen con los objetivos esperados.

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Optimización del código evolutivo basado en modelos de lenguaje grande en un árbol filogenético

Resumen:La optimización de los algoritmos informáticos científicos para las GPU modernas es un proceso iterativo y que requiere mucha mano de obra que implica modificaciones repetidas del código, evaluaciones comparativas y ajustes en pilas complejas de hardware y software.

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El modelado mundial “justo a tiempo” respalda la planificación y el razonamiento humanos

Resumen:Se cree que la simulación mental probabilística desempeña un papel clave en el razonamiento, la planificación y la predicción humanos; sin embargo, las demandas de la simulación en entornos complejos exceden los límites realistas de la capacidad humana.

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