Observatorio de información y Publicaciones

Resumen:Este artículo presenta KRROOD, un marco diseñado para cerrar la brecha de integración entre la ingeniería de software moderna y los sistemas de razonamiento y representación del conocimiento (KR&R).

Resumen:Trabajos recientes muestran que los modelos de lenguaje grande (LLM) ajustados pueden lograr altas tasas de planificación válidas en tareas de planificación PDDL. Sin embargo, aún no está claro si esto refleja una competencia de planificación transferible o una memorización de un dominio específico. En este trabajo, ajustamos un LLM de 1,7B de parámetros en 40.

Resumen: Los modelos de visión y lenguaje muestran un sólido rendimiento de disparo cero para la clasificación de radiografías de tórax, pero las métricas planas estándar no logran distinguir entre errores clínicamente menores y graves. Este trabajo investiga cómo cuantificar y mitigar los errores de abstracción aprovechando las taxonomías médicas.