Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: De acuerdo con lo que llamamos la política de diseño de alineación emocional, las entidades artificiales deben diseñarse para provocar reacciones emocionales de los usuarios que reflejan adecuadamente las capacidades y el estado moral de las entidades, o la falta de ellas.

Resumen: Este documento investiga la hipótesis de las tecnologías de sacudidas, que plantea un crecimiento superexponencial (aumentando la aceleración o una tercera derivada positiva) en el desarrollo de capacidades de IA.

Resumen: Los ataques de envenenamiento de datos representan amenazas significativas para los modelos de aprendizaje automático mediante la introducción de datos maliciosos en el proceso de entrenamiento, degradando así el rendimiento del modelo o manipulando las predicciones. Detectar y tamizar datos envenenados es un método importante para prevenir los ataques de envenenamiento de datos.