Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Los modelos de lenguajes grandes pueden funcionar bien en muchas tareas aisladas, pero continúan teniendo dificultades en problemas de agencia de horizontes largos y de múltiples turnos que requieren habilidades como planificación, seguimiento de estado y procesamiento de contexto prolongado.

Resumen: La combinación de modelos multimodales de visión-lenguaje (VLM) y modelos de lenguaje grande (LLM) abre nuevas posibilidades para la clasificación médica.

Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) son prometedores en el apoyo a las decisiones clínicas, pero corren el riesgo de ceder a la presión del paciente para que reciba una atención inadecuada. Presentamos SycoEval-EM, un marco de simulación de múltiples agentes que evalúa la solidez del LLM mediante la persuasión adversaria del paciente en medicina de emergencia. En 20 LLM y 1.