Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Este artículo sostiene que la revisión por pares asistida por IA debería ser primero una verificación en lugar de una imitación de la revisión. Proponemos el acoplamiento de la verdad, es decir, la precisión con la que las puntuaciones de los lugares siguen la verdad científica latente, como el objetivo correcto para las herramientas de revisión.

Resumen:Knowledge Tracing (KT) tiene como objetivo modelar la trayectoria de aprendizaje de un estudiante y predecir el desempeño en la siguiente pregunta. Un desafío clave es cómo representar mejor las relaciones entre los estudiantes, las preguntas y los conceptos de conocimiento (KC). Recientemente, los paradigmas KT basados ​​en gráficos se han mostrado prometedores para este problema.

Resumen: Este artículo presenta el protocolo N-Way Self-Evaluating Deliberation (NSED), una arquitectura de mezcla de modelos (MoM) en tiempo de ejecución que construye modelos compuestos emergentes a partir de una pluralidad de agentes expertos distintos.