Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) han mostrado recientemente un sólido desempeño en las pruebas de Teoría de la Mente (ToM), lo que generó un debate sobre la naturaleza y el verdadero desempeño de las capacidades subyacentes.

Resumen: En este trabajo desarrollamos un novedoso agente inspirado en insectos para la navegación visual entre un punto y un objetivo. Esto combina modelos abstractos de dos estructuras cerebrales de insectos que han sido implicadas, respectivamente, en el aprendizaje asociativo y la integración de rutas.

Resumen:Presentamos LongCat-Flash-Thinking-2601, un modelo de razonamiento de mezcla de expertos (MoE) de código abierto de 560 mil millones de parámetros con una capacidad superior de razonamiento agente.