Resumen: Los agentes móviles han avanzado hacia la automatización confiable de los teléfonos inteligentes, pero el rendimiento en aplicaciones complejas sigue limitado por un conocimiento incompleto y una generalización débil a entornos invisibles.
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Resumen:Las plantas de tratamiento de aguas residuales consumen entre el 1% y el 3% de la electricidad mundial, lo que hace que una previsión energética precisa sea fundamental para la optimización operativa y la sostenibilidad.
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Resumen: La mayoría de los enfoques existentes de modelos de lenguaje grande (LLM) mejorados con memoria asumen implícitamente que la validez de la memoria se puede establecer a través de evaluadores externos que proporcionan señales de éxito específicas de la tarea o mediante modelos cognitivos internos, como la reflexión, para editar entradas de memoria.
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