Resumen:Nuestro diseño experimental asigna cuatro roles distintos (Proponente, Respondedor, Monitor, Traductor) a diferentes sistemas de IA en seis condiciones, probando si los grandes modelos de lenguaje actuales pueden interactuar sustancialmente con marcos de alineación complejos. Utilizando Claude, Gemini y GPT-4o, llevamos a cabo 72 turnos de diálogo con un total de 576.
Leer más →
Resumen:La neurociencia y la inteligencia artificial (IA) han logrado avances significativos en los últimos años, pero sólo han estado ligeramente interconectadas. A partir de un taller celebrado en agosto de 2025, identificamos áreas actuales y futuras de sinergia entre estos dos campos.
Leer más →
Resumen: Estudiamos la planificación sensible al riesgo bajo observabilidad parcial utilizando la medida de riesgo dinámico Valor en Riesgo Condicional Iterado (ICVaR). Se desarrolla un algoritmo de evaluación de políticas para ICVaR con garantías de desempeño en tiempo finito que no dependen de la cardinalidad del espacio de acción.
Leer más →