Observatorio de información y Publicaciones

Resumen:La postformación basada en preferencias se ha convertido en un paradigma central para alinear los modelos lingüísticos. Una estrategia común de recopilación de datos es generar un pequeño conjunto de completaciones para cada mensaje y etiquetar los pares de comparación resultantes.

Resumen: Los contextos de los pacientes abarcan cientos de documentos heterogéneos y miles de puntos de datos estructurados, pero los metadatos a nivel de documento que los sistemas de IA necesitan para su recuperación y clasificación están ausentes o incompletos.

Resumen: Las herramientas formales como los solucionadores SAT y SMT están cada vez más integradas en los procesos de razonamiento de modelos de lenguaje cuando una pregunta crítica de seguridad se puede formular en lógica.