Razonamiento RAG VIA SISTEMA 1 o SISTEMA: Una encuesta sobre razonamiento de la generación de recuperación de agente para desafíos de la industria

Resumen: La generación de recuperación aumentada (RAG) se ha convertido en un marco poderoso para superar las limitaciones de conocimiento de los modelos de idiomas grandes (LLM) al integrar la recuperación externa con la generación de idiomas.

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Mirage-1: Aumento y actualización del agente GUI con habilidades multimodales jerárquicas

Resumen: Los esfuerzos recientes para aprovechar el modelo de lenguaje grande multimodal (MLLM) como agentes de la GUI han arrojado resultados prometedores. Sin embargo, estos agentes aún luchan con las tareas de Horizon Long en entornos en línea, principalmente debido al conocimiento insuficiente y la brecha inherente entre los dominios fuera de línea y en línea.

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Neuropal: Puntuado en cualquier momento aprendiendo con neuroevolución para la macromanemia en Starcraft: Brood War

Resumen: Starcraft: Brood War sigue siendo un punto de referencia desafiante para la investigación de inteligencia artificial, particularmente en el dominio de la macromanimentación, donde se requiere una planificación estratégica a largo plazo.

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