Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Este documento presenta MicorCa-Agent, una solución innovadora para el análisis de causa raíz de microservicio basado en agentes de modelos de lenguaje grande, que construye un sistema de localización de causa raíz de falla inteligente con fusión de datos multimodales.

Resumen: Los sistemas de IA altamente capaces podrían buscar en secreto objetivos desalineados, lo que llamamos “esquemas”. Debido a que una IA esquema intentaría deliberadamente ocultar sus objetivos y acciones desalineadas, medir y mitigar el esquema requiere diferentes estrategias de las que se usan típicamente en ML.

Resumen: La retrosíntesis, el proceso de deconstrucción de una molécula objetivo en precursores más simples, es crucial para la planificación de síntesis asistida por computadora (CASP). Los métodos de búsqueda de árboles ampliamente adoptados a menudo sufren de complejidad computacional exponencial.