Resumen: La generación de recuperación aumentada (RAG) se ha convertido en un marco poderoso para superar las limitaciones de conocimiento de los modelos de idiomas grandes (LLM) al integrar la recuperación externa con la generación de idiomas.
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Resumen: Los esfuerzos recientes para aprovechar el modelo de lenguaje grande multimodal (MLLM) como agentes de la GUI han arrojado resultados prometedores. Sin embargo, estos agentes aún luchan con las tareas de Horizon Long en entornos en línea, principalmente debido al conocimiento insuficiente y la brecha inherente entre los dominios fuera de línea y en línea.
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Resumen: Starcraft: Brood War sigue siendo un punto de referencia desafiante para la investigación de inteligencia artificial, particularmente en el dominio de la macromanimentación, donde se requiere una planificación estratégica a largo plazo.
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