Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Los modelos de lenguaje de frontera mejoran con cálculos adicionales en el tiempo de prueba, pero el razonamiento en serie o el muestreo paralelo no coordinado pueden ser ineficientes desde el punto de vista computacional bajo presupuestos de inferencia fijos.

Resumen: La suscripción de seguros comerciales es un proceso que requiere mucha mano de obra y requiere la revisión manual de una extensa documentación para evaluar el riesgo y determinar el precio de las pólizas.

Resumen: Los agentes de modelos de lenguaje grande (LLM) han surgido como herramientas poderosas para tareas complejas, pero su capacidad para adaptarse a usuarios individuales sigue siendo fundamentalmente limitada.