Observatorio de información y Publicaciones

Resumen:La creciente complejidad y frecuencia de las ciberamenazas exigen sistemas de detección de intrusiones (IDS) que no sólo sean precisos sino también interpretables. Este artículo presentó un marco IDS novedoso que integraba la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) para mejorar la transparencia en los modelos de aprendizaje profundo.

Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) se implementan cada vez más en entornos interactivos que requieren la toma de decisiones estratégicas, pero la evaluación sistemática de estas capacidades sigue siendo un desafío.

Resumen: Los modelos de lenguaje de frontera mejoran con cálculos adicionales en el tiempo de prueba, pero el razonamiento en serie o el muestreo paralelo no coordinado pueden ser ineficientes desde el punto de vista computacional bajo presupuestos de inferencia fijos.