Delegación general aprendida por clones.

Resumen: Los modelos de lenguaje de frontera mejoran con cálculos adicionales en el tiempo de prueba, pero el razonamiento en serie o el muestreo paralelo no coordinado pueden ser ineficientes desde el punto de vista computacional bajo presupuestos de inferencia fijos.

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