Mejora de la diversidad y la viabilidad: síntesis poblacional conjunta a partir de datos de fuentes múltiples utilizando modelos generativos

Resumen:Generar poblaciones sintéticas realistas es esencial para los modelos basados ​​en agentes (ABM) en transporte y planificación urbana. Los métodos actuales enfrentan dos limitaciones importantes.

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Predicción de la dilución de facturas en la financiación de la cadena de suministro con modelos XGBoost de dos etapas, KAN (Kolmogorov Arnold Networks) y Ensemble sin fugas

Resumen: La dilución de facturas o pagos es la brecha entre el monto de la factura aprobada y el cobro real y es una fuente importante de riesgo no crediticio y pérdida de margen en la financiación de la cadena de suministro. Tradicionalmente, este riesgo se gestiona a través del compromiso de pago irrevocable (IPU) del comprador, que se compromete al pago total sin deducciones.

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Redes de IA agentes inalámbricas seguras y energéticamente eficientes

Resumen: En este artículo, presentamos una red de inteligencia artificial inalámbrica segura que comprende un agente de inteligencia artificial supervisor y muchos otros agentes de inteligencia artificial para brindar calidad de servicio (QoS) para las tareas de razonamiento de los usuarios y al mismo tiempo garantizar la confidencialidad del conocimiento privado y los resultados del razonamiento

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