ReMMD: Verificación agente realista multilingüe de múltiples imágenes para la detección de información errónea multimodal

Resumen: La detección multimodal de información errónea es cada vez más importante porque las publicaciones virales ahora combinan largas narrativas multilingües, varias imágenes, procedencia mixta y sutiles errores de encuadre de texto e imagen.

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Más allá de la imitación de trayectoria: optimización de políticas guiadas por estrategias para el razonamiento de LLM

Resumen: Destilar capacidades de razonamiento de modelos de lenguaje fuertes a modelos débiles generalmente implica imitar trayectorias de solución específicas, transfiriendo efectivamente qué responder en lugar de cómo razonar.

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