Optimización de la cadena de suministro a través de la simulación generativa y las políticas de decisión iterativa

Resumen: La alta capacidad de respuesta y la eficiencia económica son objetivos críticos en el transporte de la cadena de suministro, los cuales están influenciados por decisiones estratégicas en el modo de envío.

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Sobre la imposibilidad de separar la inteligencia del juicio: la intratabilidad computacional del filtrado para la alineación de AI

Resumen: con el aumento de la implementación de modelos de idiomas grandes (LLM), una preocupación es su mal uso para generar contenido dañino. Nuestro trabajo estudia el desafío de alineación, con un enfoque en los filtros para evitar la generación de información insegura.

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Vidove: un sistema de agente de traducción con contexto multimodal y razonamiento acuático de memoria

Resumen: Los agentes de traducción basados en LLM han logrado resultados de traducción altamente humanos y son capaces de manejar contextos más largos y más complejos con mayor eficiencia. Sin embargo, generalmente se limitan a entradas solo de texto. En este documento, presentamos Vidove, un sistema de agente de traducción diseñado para entrada multimodal.

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