Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Los grandes modelos de lenguaje implementados como agentes interactúan cada vez más con sistemas externos a través de llamadas a herramientas: acciones con consecuencias en el mundo real que las salidas de texto por sí solas no conllevan.

Resumen: Los sistemas adaptativos a menudo operan en múltiples contextos mientras reutilizan un espacio de estado interno fijo debido a limitaciones de memoria, representación o recursos físicos. Esta reutilización de un solo estado es omnipresente en la inteligencia natural y artificial, pero sus consecuencias representacionales fundamentales siguen siendo poco comprendidas.

Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) responden cada vez más consultas citando fuentes web, pero las evaluaciones existentes enfatizan la corrección de las respuestas en lugar de la calidad de la evidencia.