AIOTI organizó un seminario web en línea el 19 de febrero en el que se presentó la IA en la fabricación de papel. La ponencia base de este webinar se realizó pensando en […]
Publicado originalmente en aioti.eu el 20 de febrero de 2026.
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Resumen: La expansión de la IA hacia el borde expone cada vez más el costo y la fragilidad de la inteligencia centralizada. La transmisión de datos, la latencia, el consumo de energía y la dependencia de grandes centros de datos crean cuellos de botella que escalan mal en entornos heterogéneos, móviles y con recursos limitados.
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Resumen: Las instalaciones a gran escala enfrentan cada vez más la latencia de análisis e informes como el paso limitante en el rendimiento científico, particularmente para muestras estructural y magnéticamente complejas que requieren reducción, integración, refinamiento y validación iterativas.
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