Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Las UI conversacionales empresariales necesitan cada vez más orquestar agentes y herramientas de backend heterogéneos a través de los límites de proyectos y cuentas de una manera segura y reproducible.

Resumen: En este trabajo, presentamos la primera evaluación manual dirigida por expertos de cuatro LLM (dos modelos sin razonamiento de propósito general ampliamente utilizados y dos modelos de dominio específico diseñados para contextos de IPV) centrados en su efectividad para responder a preguntas relacionadas con TFA.

Resumen:A medida que los estudiantes dependen cada vez más de grandes modelos lingüísticos, las alucinaciones representan una amenaza creciente para el aprendizaje. Para mitigar esto, la alfabetización en IA debe ir más allá de la ingeniería rápida para abordar cómo los estudiantes deben detectar y responder a las alucinaciones del LLM.