Observatorio de información y Publicaciones

Resumen:Muchos puntos de referencia para la inferencia causal automatizada evalúan el rendimiento de un sistema basándose en un único resultado numérico, como un efecto de tratamiento promedio (ATE).

Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés) son pilares prometedores para los sistemas de recomendación generativos, sin embargo, un desafío clave sigue sin explorarse: la verbalización, es decir, convertir registros estructurados de interacción del usuario en entradas efectivas de lenguaje natural.

En el mundo de la horticultura, algunas vides son especialmente llamativas. A medida que crecen, los zarcillos leñosos pueden rodear obstáculos con suficiente fuerza como para derribar vallas y árboles.