Posición: Necesitamos una comprensión algorítmica de la IA generativa

Resumen: ¿Qué algoritmos realmente aprenden y usan para resolver problemas? Los estudios que abordan esta pregunta son escasos, ya que las prioridades de investigación se centran en mejorar el rendimiento a través de la escala, dejando una brecha teórica y empírica en la comprensión de los algoritmos emergentes.

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Stardojo: Benchmarking Behaviors abiertos de LLM multimodales de agente en simulaciones de vida de producción con Stardew Valley

Resumen: Los agentes autónomos que navegan por la sociedad humana deben dominar tanto las actividades de producción como las interacciones sociales, pero los puntos de referencia existentes rara vez evalúan estas habilidades simultáneamente.

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DrugMCTS: un marco de reutilización de drogas que combina búsqueda de árboles de múltiples agentes, trapo y Monte Carlo

Resumen: Los avances recientes en modelos de idiomas grandes han demostrado un potencial considerable en dominios científicos como el descubrimiento de fármacos. Sin embargo, su efectividad sigue siendo limitada cuando el razonamiento se extiende más allá del conocimiento adquirido durante el pretrénmente.

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