Resumen: Los agentes de aprendizaje por refuerzo profundo a menudo están desalineados, ya que sobreexplotan las señales tempranas de recompensa. Recientemente, varios enfoques simbólicos han abordado estos desafíos codificando objetivos dispersos junto con planes alineados. Sin embargo, las arquitecturas puramente simbólicas son complejas de escalar y difíciles de aplicar a entornos continuos.
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Resumen: Operativizamos los 2 requisitos como determinismo de ejecución (ED) y flexibilidad conversacional (CF), y utilizamos estos ejes para revisar 20 sistemas que abarcan 5 grupos arquitectónicos a lo largo de un espectro de alcance de validación.
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Tesis de Licenciatura
Dominic Richter
2026II
Abstracto
La estandarización de las redes no terrestres (NTN) de la versión 17 del 3GPP permite que los dispositivos IoT de banda estrecha (NB-IoT) estandarizados se comuniquen directamente con constelaciones de satélites, abordando teóricamente la brecha de cobertura celular global del 85%.
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