Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Los avances recientes en los modelos de lenguaje de visión (VLM) han mostrado un gran potencial para el razonamiento espacial y la generación de diseños de escenas 3D a partir de instrucciones en lenguaje abierto.

Resumen: Los agentes de aprendizaje por refuerzo profundo a menudo están desalineados, ya que sobreexplotan las señales tempranas de recompensa. Recientemente, varios enfoques simbólicos han abordado estos desafíos codificando objetivos dispersos junto con planes alineados. Sin embargo, las arquitecturas puramente simbólicas son complejas de escalar y difíciles de aplicar a entornos continuos.

Resumen: Operativizamos los 2 requisitos como determinismo de ejecución (ED) y flexibilidad conversacional (CF), y utilizamos estos ejes para revisar 20 sistemas que abarcan 5 grupos arquitectónicos a lo largo de un espectro de alcance de validación.