IH-Challenge: un conjunto de datos de capacitación para mejorar la jerarquía de instrucción en los LLM de Frontier

Resumen: La jerarquía de instrucciones (IH) define cómo los LLM priorizan las instrucciones del sistema, del desarrollador, del usuario y de las herramientas en caso de conflicto, proporcionando una política concreta y ordenada por confianza para resolver conflictos de instrucción.

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Marco de decisión de ajedrez de Amazon con recursos limitados que integra grandes modelos de lenguaje y atención de gráficos

Resumen:La inteligencia artificial ha avanzado significativamente a través del desarrollo de sistemas de juego inteligentes, proporcionando bancos de pruebas rigurosos para la toma de decisiones, la planificación estratégica y el aprendizaje adaptativo.

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Verbalizar la incertidumbre de orden superior de LLM a través de probabilidades imprecisas

Resumen: A pesar de la creciente demanda de obtener incertidumbre a partir de grandes modelos de lenguaje (LLM), la evidencia empírica sugiere que el comportamiento de los LLM no siempre es capturado adecuadamente por las técnicas de obtención desarrolladas bajo el marco de incertidumbre probabilístico clásico.

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