Resumen: La jerarquía de instrucciones (IH) define cómo los LLM priorizan las instrucciones del sistema, del desarrollador, del usuario y de las herramientas en caso de conflicto, proporcionando una política concreta y ordenada por confianza para resolver conflictos de instrucción.
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Resumen:La inteligencia artificial ha avanzado significativamente a través del desarrollo de sistemas de juego inteligentes, proporcionando bancos de pruebas rigurosos para la toma de decisiones, la planificación estratégica y el aprendizaje adaptativo.
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Resumen: A pesar de la creciente demanda de obtener incertidumbre a partir de grandes modelos de lenguaje (LLM), la evidencia empírica sugiere que el comportamiento de los LLM no siempre es capturado adecuadamente por las técnicas de obtención desarrolladas bajo el marco de incertidumbre probabilístico clásico.
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