Resumen:Este documento de posición presenta el marco de IA de planificación urbana agente para agentes de planificación con capacidad de razonamiento que integra tres capas cognitivas (percepción, fundamento, razonamiento) con seis componentes lógicos (análisis, generación, verificación, evaluación, colaboración, decisión) a través de un marco de colaboración de múltiples agentes.
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Resumen: Las limitaciones económicas, la disponibilidad limitada de conjuntos de datos para la reproducibilidad y la escasez de experiencia especializada se han reconocido desde hace mucho tiempo como desafíos clave para la adopción y el avance del mantenimiento predictivo (PdM) en el sector automotriz.
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Resumen:En este artículo proponemos una metodología diseñada para apoyar la toma de decisiones durante la fase de ejecución de operaciones militares de combate terrestre, con un enfoque en las propias acciones. Esta metodología genera y evalúa recomendaciones para varios cursos de acción para un batallón mecanizado, comenzando con un conjunto inicial evaluado por sus resultados anticipados.
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