Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Los sistemas colectivos de IA dependen cada vez más de la deliberación de múltiples LLM, pero su estabilidad bajo ejecución repetida sigue estando mal caracterizada.

Resumen:Métodos: Desarrollamos Sentinel, un agente de IA autónomo que utiliza el protocolo de contexto modelo (MCP) para la clasificación contextual de los signos vitales de RPM a través de 21 herramientas clínicas y razonamiento de varios pasos.

Resumen: Los agentes autónomos se utilizan cada vez más para mejorar las indicaciones, el código y los sistemas de aprendizaje automático mediante ejecución iterativa y retroalimentación.