Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: La integridad de las citas académicas enfrenta desafíos persistentes; las investigaciones indican que el 20% de las citas contienen errores y la verificación manual requiere meses de tiempo de expertos. Este artículo presenta una novedosa metodología basada en IA para una auditoría de referencias sistemática e integral utilizando IA agente con capacidades de uso de herramientas.

Resumen: La computación en memoria (IMC) representa un cambio de paradigma en la aceleración del aprendizaje profundo al mitigar los cuellos de botella en el movimiento de datos y aprovechar el paralelismo inherente de los cálculos basados ​​en memoria.

Resumen:Este documento de posición presenta el marco de IA de planificación urbana agente para agentes de planificación con capacidad de razonamiento que integra tres capas cognitivas (percepción, fundamento, razonamiento) con seis componentes lógicos (análisis, generación, verificación, evaluación, colaboración, decisión) a través de un marco de colaboración de múltiples agentes.