Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: La inmensa cantidad de parámetros y redes neuronales profundas hacen que los grandes modelos de lenguaje (LLM) rivalicen con la complejidad de los cerebros humanos, lo que también los convierte en sistemas opacos de “caja negra” que son difíciles de evaluar e interpretar.

Resumen:La rápida proliferación de sistemas agentes basados ​​en modelos de lenguaje grande (LLM) plantea preocupaciones críticas con respecto a la soberanía digital, la sostenibilidad ambiental, el cumplimiento normativo y la alineación ética.

Resumen:El desaprendizaje en modelos lingüísticos grandes (LLM) tiene como objetivo mejorar la seguridad, mitigar los sesgos y cumplir con los mandatos legales, como el derecho al olvido.