Observatorio de información y Publicaciones

Resumen:Desarrollar agentes autónomos para tareas basadas en la web es un desafío central en la IA. Si bien los agentes del modelo de lenguaje grande (LLM) pueden interpretar solicitudes complejas de los usuarios, a menudo operan como cajas negras, lo que dificulta diagnosticar por qué fallan o cómo planifican.

Resumen: Los LLM se utilizan ampliamente en tareas intensivas en conocimiento donde el mismo hecho puede revisarse varias veces dentro de su contexto.

Resumen: En muchos dominios (por ejemplo, IoT, observabilidad, telecomunicaciones, ciberseguridad), está surgiendo una adopción de agentes de análisis de datos conversacionales que permiten a los usuarios “hablar con sus datos” para extraer información.