Aprovechar el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para la toma de decisiones sobre políticas de seguridad alimentaria basada en evidencia en la toma de datos escasos

Resumen:La formulación de políticas de seguridad alimentaria en regiones con escasez de datos sigue siendo un desafío crítico debido a los limitados conjuntos de datos estructurados, los informes textuales fragmentados y el sesgo demográfico en los sistemas de toma de decisiones.

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Compresión es todo lo que necesitas: Modelado de Matemáticas

Resumen: Las matemáticas humanas (HM), las matemáticas que los humanos descubren y valoran, son un subconjunto cada vez más pequeño de las matemáticas formales (FM), la totalidad de todas las deducciones válidas. Sostenemos que HM se distingue por su compresibilidad a través de definiciones, lemas y teoremas anidados jerárquicamente. Modelamos esto con monoides.

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Aprendizaje contrastivo de energía mejorado por LLM para la detección fuera de distribución en gráficos atribuidos a texto

Resumen: Los gráficos con atributos de texto, donde los nodos se enriquecen con atributos textuales, se han convertido en una poderosa herramienta para modelar redes del mundo real, como redes de citas, redes sociales y de transacciones.

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