Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: El diseño de ingeniería en etapas tempranas implica un razonamiento complejo e iterativo, pero el modelo de trabajo de lenguaje grande existente (LLM) los flujos de trabajo luchan para mantener la continuidad de la tarea y generar modelos ejecutables.

Resumen: El documento presenta nuestro sistema desarrollado para la respuesta de preguntas (TQA). Las tareas de TQA enfrentan desafíos debido a las características de los datos tabulares del mundo real, como gran tamaño, semántica de columna incompleta y ambigüedad de la entidad.

Resumen: los modelos de lenguaje de voz grande de extremo a extremo ~ ( textBF {LSLMS}) demuestran un fuerte potencial en las capacidades de latencia de respuesta y comprensión del habla, que muestra inteligencia general en las tareas de comprensión del habla.