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Sé lo que no sé: modelos de factores posteriores latentes para el razonamiento probabilístico de evidencia múltiple

Resumen: Presentamos los factores posteriores latentes (LPF), un marco que transforma los posteriores latentes del codificador automático variacional (VAE) en factores de probabilidad suaves para la inferencia de la red de suma-producto (SPN), lo que permite un razonamiento probabilístico manejable sobre evidencia no estructurada y al mismo tiempo preserva las estimaciones de incertidumbre calibr

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17 marzo, 2026
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Resumen:A medida que los sistemas de inteligencia artificial agentes escalan a través de infraestructuras de larga duración y distribuidas globalmente, la comunicación segura y compatible con las políticas se convierte en un desafío sistémico fundamental.

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