Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Los modelos de lenguaje a menudo carecen de capacidades de razonamiento fundamentadas en dominios especializados donde los datos de entrenamiento son escasos pero los sistemas personalizados sobresalen.

Resumen: Los lenguajes de programación lógica probabilística (PLP), como ProbLog, apoyan naturalmente el razonamiento bajo incertidumbre, al tiempo que mantienen un marco declarativo e interpretable.

Resumen: El rápido crecimiento de la comunidad de texto a imagen (T2I) ha fomentado un próspero ecosistema en línea de modelos expertos, que son variantes de modelos de difusión previamente entrenados y especializados para diversas habilidades generativas.