Observatorio de información y Publicaciones

Resumen:La previsión de la movilidad humana es crucial para la ayuda en caso de desastres, la planificación urbana y la salud pública. Sin embargo, los modelos existentes solo modelan secuencias de ubicación o incluyen información temporal simplemente como entrada auxiliar, por lo que no logran aprovechar el rico contexto semántico proporcionado por los puntos de interés (POI).

Resumen: La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se utilizan cada vez más para la previsión, la optimización y el diseño de políticas en el sector energético, pero no existe un marco estandarizado para evaluar si estos sistemas razonan correctamente.

Resumen: Generar una abstracción de un dominio dinámico que se alinee con un propósito determinado sigue siendo un desafío importante dado que la elección de dicha abstracción puede afectar la capacidad de un agente para planificar, razonar y proporcionar explicaciones de manera efectiva.