Personalización de LLM de código abierto para la extracción cuantitativa de atributos de medicamentos en sistemas EHR heterogéneos

Resumen: La armonización de los datos de medicación en los sistemas de Historia Clínica Electrónica (EHR) es una barrera persistente para el seguimiento de los medicamentos para el trastorno por consumo de opioides (MOUD). En sistemas EHR heterogéneos, los atributos clave de prescripción se encuentran dispersos en campos con formatos diferentes y notas de texto libre.

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Cuando los modelos piensan más que su seguridad: mitigar la auto-jailbreak en modelos de gran razonamiento con cadenas de seguridad

Resumen: Los modelos de razonamiento de gran tamaño (LRM) demuestran capacidades notables en tareas de razonamiento complejas, pero siguen siendo vulnerables a graves riesgos de seguridad, incluida la generación de contenido dañino y ataques de jailbreak.

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Números difusos revisados: operaciones con números difusos extensionales

Resumen: Los números difusos se representan comúnmente con conjuntos difusos. Su objetivo es representar mejor los datos imprecisos. Sin embargo, las operaciones con números difusos no son tan sencillas como las matemáticas con números nítidos. Comúnmente, se aplica la regla de extensión de Zadeh para elaborar un resultado.

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