Resumen: Los problemas matemáticos planteados (MWP) constituyen un tema de investigación fundamental en inteligencia artificial (IA) que se remonta a la década de 1960. Esta investigación tiene como objetivo mejorar las capacidades de razonamiento de la IA reflejando la inteligencia cognitiva similar a la humana.
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Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) ofrecen una forma prometedora de simular respuestas humanas a encuestas, reduciendo potencialmente el costo de la recopilación de datos a gran escala.
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Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) ofrecen un rendimiento de última generación en tareas de generación y comprensión del lenguaje natural. Sin embargo, el despliegue de modelos comerciales líderes para tareas especializadas, como el comercio electrónico, a menudo se ve obstaculizado por altos costos computacionales, latencia y gastos operativos.
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