Adaptación de dominio de modelos de lenguaje grande para aplicaciones geotécnicas

Resumen: Los desarrollos recientes en modelos de idiomas grandes (LLM) están abriendo nuevas oportunidades en ingeniería geotécnica e ingeniería geología. Mientras que los LLM de propósito general poseen capacidades amplias, la aplicación efectiva en geotecnia a menudo requiere una adaptación específica de dominio.

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MLLM-DR: Hacia el reconocimiento de depresión explicable con modelos de lenguaje grande multimodal

Resumen: El diagnóstico de depresión automatizado tiene como objetivo analizar la información multimodal de los videos de entrevistas para predecir los puntajes de depresión de los participantes. Estudios anteriores a menudo carecen de explicaciones claras de cómo se determinaron estos puntajes, lo que limita su adopción en la práctica clínica.

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