Modelado híbrido, aprendizaje por refuerzo de simulación a real y control impulsado por modelos de lenguaje grande para gemelos digitales
Resumen:Este trabajo investiga el uso de gemelos digitales para el modelado y control de sistemas dinámicos, integrando enfoques híbridos, basados en datos y basados en la física con controladores tradicionales y basados en IA.
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28 octubre, 2025
