Observatorio de información y Publicaciones

Resumen: Presentamos NDAI-Neuromap, el primer modelo de incrustación de vector denso específico para el dominio de neurociencia diseñado para tareas de recuperación de información de alta precisión.

Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) han demostrado prometer en tareas de razonamiento y toma de decisiones generales en entornos estáticos. Sin embargo, en las tareas de planificación a largo plazo, los errores tienden a acumularse, lo que a menudo conduce a un comportamiento ineficiente o ineficiente, lo que limita su uso en entornos de uso general.

Resumen: con este fin, escalamos los mosaicos de memoria al tamaño de 10B, los capacitamos en un billón de tokens, presentamos un par de modificaciones arquitectónicas (“Mosaicos de memoria V2”), evaluamos sus capacidades en tres dimensiones de evaluación: almacenamiento de conocimientos de capacitación, almacenamiento de nuevo conocimiento y aprendizaje en el contexto.