Resumen: El rápido desarrollo de la investigación de gráficos de conocimiento ha aportado un gran impulso a su aplicación en muchas áreas, incluido el ámbito de la medicina y la atención sanitaria. Sin embargo, hemos descubierto que la aplicación de algunas técnicas importantes de procesamiento de información en gráficos de conocimiento aún está rezagada. Este defecto incluye la falta de uso suficiente del razonamiento lógico avanzado, técnicas avanzadas de inteligencia artificial, lenguajes de programación de propósito especial, teorías probabilísticas y estadísticas modernas, etc. sobre el desarrollo y aplicación de gráficos de conocimiento. En particular, las técnicas de cooperación y competencia de múltiples gráficos de conocimiento no han recibido suficiente atención por parte de los investigadores. Este artículo desarrolla una teoría, técnica y aplicación sistemáticas del concepto “red de gráficos de conocimiento” y su aplicación en el ámbito médico y sanitario. Nuestra investigación cubre su definición, desarrollo, razonamiento, computación y aplicación bajo diferentes condiciones como desenfoque, incierta, multimodal, vectorizada, distribuida, federada. Casi en todos los casos proporcionamos ejemplos (datos reales) y resultados de experimentos. Finalmente, se proporciona una conclusión de innovación.
Publicado originalmente en export.arxiv.org el 22 de enero de 2026.
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