Resumen: La programación adaptativa es crucial para garantizar la confiabilidad y la seguridad de los sistemas desencadenados del tiempo (TTS) en entornos operativos dinámicos. Los marcos de programación enfrentan desafíos significativos, incluidas colisiones de mensajes, bucles bloqueados del manejo de precedencia incorrecto y la generación de horarios incompletos o inválidos, que pueden comprometer la seguridad y el rendimiento del sistema. Para abordar estos desafíos, este documento presenta un nuevo marco de reconstrucción diseñado para validar y ensamblar dinámicamente los horarios. Los modelos de reconstrucción propuestos funcionan transformando sistemáticamente las prioridades de programación generadas por la IA o derivadas heurísticamente en horarios completamente ejecutables, asegurando el cumplimiento de las limitaciones críticas del sistema, como las reglas de precedencia y la comunicación sin colisiones. Incorpora controles de seguridad sólidos, algoritmos de asignación eficientes y mecanismos de recuperación para manejar eventos de contexto inesperados, incluidas fallas de hardware y transiciones de modo. Se realizaron experimentos exhaustivos en múltiples perfiles de rendimiento, incluida la minimización de Hadepan, el equilibrio de la carga de trabajo y la eficiencia energética, para validar la efectividad operativa de los modelos de reconstrucción. Los resultados demuestran que el marco propuesto mejora significativamente la adaptabilidad del sistema, la integridad operativa y el rendimiento del tiempo de ejecución al tiempo que mantiene la eficiencia computacional. En general, este trabajo contribuye con una solución práctica y escalable al problema de la generación de programas seguros en TTS críticos de seguridad, lo que permite una programación en tiempo real confiable y flexible incluso bajo condiciones operativas altamente dinámicas e inciertas.
Publicado Originalme en export.arxiv.org El 25 de septiembre de 2025.
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