Resumen: La planificación de viajes es una tarea compleja que requiere la integración de diversas preferencias de información del mundo real y preferencias de los usuarios. Mientras que los LLM son prometedores, los métodos existentes con el pensamiento de horizonte largo luchan con el manejo de restricciones y preferencias multifacéticas en el contexto, lo que lleva a itinerarios subóptimos. Formulamos esto como un problema de planificación de $ l^3 $, enfatizando el contexto largo, la instrucción larga y la producción larga. Para abordar esto, introducimos múltiples aspectos de la planificación (MAOP), lo que permite a los LLM llevar a cabo un pensamiento de horizonte ancho para resolver problemas de planificación complejos. En lugar de planificación directa, MAOP aprovecha al estratega para realizar una planificación previa a la planificación desde varios aspectos y proporcionar el plan de planificación para los modelos de planificación, permitiendo una fuerte escalabilidad de tiempo de inferencia para un mejor rendimiento. Además, los puntos de referencia actuales pasan por alto la naturaleza dinámica de los viajes, donde los eventos pasados afectan los viajes posteriores, no reflejar la viabilidad del mundo real. Para abordar esto, proponemos Travel-SIM, un punto de referencia basado en agentes que evalúa los planes a través de la simulación de viajes del mundo real. Este trabajo avanza las capacidades de LLM en una planificación compleja y ofrece ideas novedosas para evaluar escenarios sofisticados a través de la simulación basada en agentes.
Publicado Originalme en rss.arxiv.org El 16 de junio de 2025.
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