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Para complicar aún más las cosas, muchas organizaciones no comprenden todos los factores económicos de su negocio, como el costo de servicio y los costos por transacción. Como resultado, tienen problemas para priorizar los agentes que pueden crear el mayor valor y, en cambio, se centran en pilotos llamativos. Para lograr un cambio estructural, los ejecutivos deberían pensar de manera diferente.
En cambio, las empresas deben orquestar resultados más rápido que sus competidores. “El riesgo real no es que la IA no funcione, sino que los competidores rediseñen sus modelos operativos mientras tú sigues pilotando agentes y copilotos”, dice Rodgers. “Las ganancias no lineales se obtienen cuando las empresas crean flujos de trabajo centrados en agentes con gobernanza humana y orquestación adaptativa”.
Las tareas rutinarias y repetitivas se manejan cada vez más de forma automática, lo que libera a los empleados para que puedan centrarse en trabajos de mayor valor, creativos y estratégicos. Este cambio mejora la eficiencia operativa, fomenta una colaboración más sólida y genera una toma de decisiones más rápida, lo que ayuda a las organizaciones a modernizar el lugar de trabajo sin sacrificar la seguridad empresarial.
Este contenido fue producido por Insights, la rama de contenido personalizado de MIT Technology Review. No fue escrito por el personal editorial de MIT Technology Review. Fue investigado, diseñado y escrito por escritores, editores, analistas e ilustradores humanos. Esto incluye la redacción de encuestas y la recopilación de datos para encuestas. Las herramientas de IA que pudieron haberse utilizado se limitaron a procesos de producción secundarios que pasaron una revisión humana exhaustiva.
Publicado originalmente en technologyreview.com el 7 de abril de 2026.
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